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配资助手 配资炒股 2022-05-14 22:38 12

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“您炒股、我出钱”

“杠杆炒股、盈利高”

“实盘交易、门槛低”

“资金安全、提现快”

近期最优配资网,一些不法机构或个人创建场外配资网站、手机APP等平台最优配资网,宣称提供最高十余倍的炒股资金,诱导投资者参与场外配资活动。

朋友们请注意,这些通通是不合法的最优配资网

而且,场外配资合同属于无效合同,场外配资参与者将自行承担相关风险和责任。

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近日,各地证监局曝光了一批场外配资平台,258家非法从事场外配资的平台及其运营机构名单被集中曝光。

小编在这里再次郑重澄清,这家公司和我厂完全没有关系。

也顺道提醒大家,千万别被名字混淆了视听。

从监管的角度来看,当前火爆行情下更需要加强监管,防范场外配资进场。

然而传统方法识别场外配资,却没有那么轻松:

基于人工经验设计指标模型,缺乏客观依据预测不够准确最优配资网

需要人工分析海量的预警流水;

根据预警结果人工调整指标阈值,费时费力。

配资识别监测,找恒生

恒生经过一年多时间的打磨,应用先进的AI技术研发配资识别监测系统,助力券商监管场外配资业务,防范金融系统性风险的发生。

系统通过数据挖掘的方法进行建模,解决了传统方法不够客观,人工处理工作量大的主要痛点。

除此之外,系统能更好的契合券商业务流程,以最少的人工完成更精准、更高效的业务监控。

目前,已有20余家券商选择恒生配资识别监测整体解决方案。

AI识别模型

疑似配资AI识别模型采用随机森林算法。

随机森林算法基于bagging思想,将许多颗决策树整合成森林,并综合分析得到最优预测结果,从而避免单一模型的局限性。

系统采用该算法,基于真实的配资客户样本进行模型训练,自动分析客户的行为特征,选取其中的有效特征进行权重赋值,最终生成疑似配资客户的预测名单,当前模型的预测准确率达到90%。

可视化风险报告

一般的机器学习模型是个“黑盒子”,不具有可解释性,不利于业务人员审核、判断。

恒生通过数据可视化技术提取模型预测客户的交易、持仓、行为等数据,对每个疑似配资客户构建风险数据报告,为业务人员进一步审核认定提供“证据”。

模型动态优化

传统机器学习模型存在“过拟合”问题。恒生构建了动态优化模型的架构,将业务人员对配资客户的审核结果自动保存,构建配资客户的样本库,当样本数据累积到一定数量后,将重新拟合模型自动调整特征权重,从而不断提高模型的预测准确率。

恒生配资识别监测系统,助力券商及早防范配资风险,满足监管合规要求。

助力市场的健康运行,恒生一直在。

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